革命性醫療：台灣在全球精準治療舞台上的崛起

在傳統醫療中，醫生通常依賴標準療程，結合病人描述和常規檢查（如抽血、超音波、內視鏡和X光等）來診斷和治療疾病。這種方法在大多數情況下有效，但例如在癌症治療領域，由於人類基因組中約有兩萬個基因，其中大約400個與癌症密切相關，這就需要更加個性化的治療方法。透過癌症基因檢測，醫生可以確定病患腫瘤中的特定基因突變，從而制定更加精確的治療策略。這種基於個人基因特性選擇治療方法的新趨勢稱為「精準醫療」。精準醫療不僅包括傳統的常規檢查，還包括生物醫學檢測，如基因檢測，將個人的基因表現、健康狀況和臨床資訊整合到個人化的資料庫中。通過大數據分析，精準醫療能夠為每位病人量身定制最適合的治療方案和藥物，從而提高治愈率，同時減少不必要的副作用。

精準醫療推陳出新的解決方案及商業模式，也吸引了全球VC近年的大量投資。Kynexis 是一家生物技術公司，獲得了 5700 萬歐元的 A 輪融資，領頭者為一家著名的歐洲生命科學創投公司Forbion，並且此次募集資金將運用於開發腦部疾病的精準療法；而前 Paige.AI 執行長 Leo Grady 為微生物組分析新創公司 Jona 籌集了 500 萬美元，也凸顯了對創新醫療技術的投資興趣，包括與精準醫療相關的技術。最後，Engine Biosciences 獲得了 2,700 萬美元A輪融資，用於推進精準腫瘤學和生物標記技術。再再顯示將精準醫療轉化為有影響力的解決方案的大力支持。

回歸到我國，台灣在推動精準醫療的發展上擁有顯著的優勢，但同時也面臨著一個關鍵的挑戰。目前廣泛使用的基因數據主要來自西方人群，這對於準確反映台灣人特有的基因變異是不足夠的。由於西方的基因資料無法完全涵蓋台灣人的獨特基因特徵，這在一定程度上限制了精準醫療在台灣的應用和發展。為了解決這一問題，迫切需要建立一個專門針對台灣人群的基因數據庫。

台灣在建立這樣的數據庫方面具有多項優勢。首先，台灣人群的族群一致性相對較高，這有助於更準確地識別和分析基因變異，從而為精準醫療提供更為精確的基礎。其次，得益於健全的健保制度，台灣能夠提供一個堅實的基礎，用於收集和分析大量醫療數據。此外，台灣的醫療紀錄系統非常完善，為精準醫療提供了豐富的臨床數據支持，這對於基因數據的分析和應用至關重要。最後，台灣在電子資訊研發製造方面的強大能力，為開發和應用高科技醫療解決方案提供了重要支持。

還有值得一提的是，AI正在加速影響精準醫療的研究方面也發揮著重要作用。根據IMS統計，截至2022年底，全球投入AI領域的公司約有700多家，與國際藥廠合作的案例更已超過100件。在實際運用上，AI可以幫助最大限度地利用大規模數據（包括基因組資訊）來建立預測模型，以識別有某些疾病或病症風險的個體。並且AI還可以透過模擬和預測各種化合物如何與人體相互作用來加速藥物發現，提升藥物開發的速度、準確度和效率，大步邁向精準醫療。

作為永續影響力加速器（SIC），我們深刻認識到精準醫療在當今間康與福祉(SDG 3)領域的重要性。隨著科技的進步，我們看到，透過精準醫療，可以為患者提供更加個性化、有效的治療方案，從而提高治愈率並減少副作用。對於台灣這樣的地區來說，建立針對本地人群的基因數據庫尤為重要，這不僅能夠提升治療的準確性，也是推動地區醫療創新的關鍵。SIC將積極探索與精準醫療相關的投資和合作機會，支持這一領域的創新和發展，並致力於將這些先進的醫療技術帶給更廣泛的人群，以實現更加健康、可持續的未來。