「循環數據時代」推動時尚綠色轉型：SIC與美國AI×租衣新創Taelor達成投資意向
【台北／舊金山訊】 SIC永續影響力投資基金宣布已與美國Inc.雜誌2025年度最佳新創 Taelor AI（汰樂）簽署投資意向書（LOI），啟動後續合作與投資流程。本次與 Taelor的合作將以「可量測的減廢、減碳機制」為核心，支持 Taelor透過共享租賃與數據，推動永續且高效的產業升級。
Taelor 是一間矽谷（美國加利福尼亞州灣區）的新創公司，主要提供男裝租衣訂閱服務，結合 AI 與專業造型師 為美國男性用戶搭配服飾寄送到府。消費者可於穿著數週後選擇購買或退回衣物，由平台清洗整備後再次投入循環租賃。此模式成功讓原本較少接受二手衣的美國白領男性族群，逐步轉向循環時尚的消費行為。
▍租賃與共享的關鍵指標：替代率
根據麻省理工學院永續供應鏈實驗室與 RTR 影響力報告，租賃模式能否減碳，核心在於「一件租賃衣物能抵消多少件新衣的生產」。數據顯示，平均每 10 次租賃可抵消 3.4 件新衣服的購買。這意味著消費者因為選擇租賃，實質減少了上游工廠的能源消耗與碳排放。根據數據 Taelor 至今已因此減少了近 15000 件新衣生產；相較購買新衣，單次租賃在生命週期中可節省約 24% 水資源、6% 能源，並減少 3% 碳排放。此外，「廢棄物轉化率」與「衣物再利用率」亦成為歐盟永續政策與產業評鑑的核心指標，顯示全球時尚產業正從口號導向，邁向可量化減碳與資源效率管理的新階段。
▍AI 驅動數據決策，極小化邊際損耗
MIT 研究亦指出，物流往返與清洗頻率為租賃模式碳足跡的關鍵影響因素，而 AI 正是優化此一環節的重要槓桿。透過更精準的尺碼預測與風格匹配，Taelor 能有效降低因不合身導致的退換貨，進而減少運輸相關碳排，符合 GHG Protocol Scope 3（範疇三）間接排放的控管標準。在庫存管理上，快時尚常見的過量生產與高庫存問題，亦可透過 Taelor 蒐集的真實穿著行為與需求數據獲得改善，協助品牌更接近「按需生產」，降低清倉與報廢造成的資源浪費。此外，平台亦透過 AI 追蹤每件衣物的損耗狀態與維修紀錄，優化清洗節奏與維修時點，延長單件衣物使用壽命，提升循環周轉效率。
憑藉其可量測的循環成效與數據驅動模式，Taelor 已獲得美國與矽谷創新及環境領域高度肯定，包括入選《美國商業周刊》「矽谷最具創新潛力新創」，並榮獲矽谷政府 Stop Waste Environmental Leadership Awards（環保領袖獎）。
SIC 循環經濟領域副召集人呂國豪 Mark Lu表示：「循環設計」已成為全球產業發展的重要趨勢。Taelor 透過結合訂閱制與 AI 技術的創新商業模式，不僅有效降低資源浪費、實現節能減碳目標，也為對流行服飾較不熟悉、但具備社交需求的男性族群，提供更便利且永續的穿搭選擇，未來發展備受期待。」
▍商業模式驗證與矽谷數據核心：吸引國際級資本
Taelor 上線數年達成數百萬級美元持續性營收，客戶月留存率超過九成，並與超過百家美國及台灣品牌合作，攜手新光紡織旗下 FYNE 等夥伴，協助台灣供應鏈走向品牌與循環時尚服務，進軍規模為台灣 40 倍以上的美國市場。其「兼顧財務回報與社會價值」的定位，也吸引 Bling Capital 與 Goodwater Capital 等國際級投資人參與投資。
團隊方面，創辦人鄭雅慈 Anya 具科技與行銷背景，曾參與Facebook／Instagram電商系統建置，並歷任 eBay 新興市場產品主管、麥當勞全球資深總監，亦協助 Target 在矽谷設立科技中心；共同創辦人具美國準上市企業財務與營運經驗。公司同時延攬前 eBay 首席數據長領軍 AI 團隊，並由前 Zappos 團隊成員負責採購，強化數據能力與供應鏈落地。
鄭雅慈表示：「AI 是靠數據成長的，未來的競爭不在於演算法，而在於誰真正掌握真實需求。透過與 SIC 的合作，期待攜手更多台灣企業，從代工角色升級為數據與品牌輸出者，讓台灣在全球 AI ×永續×時尚產業中，成為關鍵節點與新標準制定者。」
在「循環數據時代」來臨之際，SIC 與 Taelor 正以 AI、共享經濟與可量測影響力為基礎，推動時尚產業邁向綠色轉型。SIC 亦期盼透過此次合作發揮更大的產業綜效，協助台灣創業團隊拓展海外市場、站穩國際舞台。
